広告費をかけてランディングページ（LP）に集客している。デザインもプロに頼んだ。なのに、問い合わせがほとんど来ない。
その原因、
デザインの良し悪しは誰でも「なんとなく」判断できます。しかし、テキストの問題は本人が読み慣れているため、なかなか気づけません。この記事では、LPのテキストにありがちな問題と、AIを使った改善方法をご紹介します。
デザインは良いのに成果が出ないLP
LPの改善というと、多くの人が「デザインを変えよう」「ファーストビューの画像を差し替えよう」と考えます。もちろんデザインは大切です。
しかし、見落とされがちなのがテキストの問題です。
LPで訪問者が「問い合わせよう」と決めるのは、デザインの美しさではなく、テキストを読んで「自分の課題を解決してくれそうだ」と感じた瞬間です。テキストが刺さらなければ、どんなに美しいLPでも成果は出ません。
制作会社に依頼してLPを作った場合、デザインは一定のクオリティがあるのが普通です。それでも成果が出ないなら、原因はテキストにある可能性が高いのです。
人間には気づきにくいテキストの問題
自社のLPテキストを何度も読んでいると、問題点に気づきにくくなります。これは人間の認知バイアスによるもので、誰にでも起きることです。
よくある「気づきにくいテキストの問題」を挙げてみます。
- 業界用語・専門用語を無意識に使っている—自分たちには当たり前の言葉が、お客様には伝わらない。「SaaS」「API連携」「KPI」など、社内で日常的に使う言葉がそのままLPに入っていませんか？
- 特徴を並べているだけで、ベネフィットが書かれていない—「何ができるか」ではなく「お客様がどう変わるか」が重要。「高性能AIエンジン搭載」より「面倒な作業が10分で終わります」の方が響きます
- 主語が自社になっている—「私たちは〇〇です」ではなく「あなたの〇〇が解決します」が響く。読者は自分のことに関心があるのです
- CTAの文言があいまい—「お問い合わせはこちら」よりも具体的な次のステップを示す方が効果的。「何が起きるかわからない」不安がクリックを阻んでいます
- 情報の順番が論理的でない—読者が知りたい順序と、書き手が伝えたい順序がズレている。まず課題の共感、次に解決策、最後にアクションが自然な流れです
これらは一つひとつは些細に見えますが、積み重なるとLPの説得力を大きく損ないます。
AIだから気づける「客観的な視点」
AIは、人間のように「自社の文脈」に引っ張られることがありません。テキストを純粋に「初めて読む訪問者の視点」で分析できます。これが、人間のレビューでは見つけにくい問題を指摘できる理由です。
ソレダ！の「ナオセルAI」は、LPのテキストを分析して具体的な改善ポイントを指摘します。
特徴的なのは、
Before/Afterで見る改善のイメージ
実際にどのような改善ができるのか、よくあるパターンをご紹介します。
ファーストビューのキャッチコピー
Before：「最先端のクラウド型ソリューションで業務効率化を実現」 → 何が解決するかわからない。専門用語が多い。誰向けかも不明。
After：「毎月20時間の手作業を、ゼロにする方法があります」 → 具体的な数字でベネフィットが伝わる。読者の課題に直結。
CTAボタンのテキスト
Before：「お問い合わせはこちら」 → あいまい。何が起きるかわからない不安がある。ハードルが高い。
After：「無料で改善レポートを受け取る」 → 具体的。ハードルが低い。何が得られるか明確。行動を促しやすい。
サービス説明のセクション
Before：「独自開発のAIエンジンにより高精度な分析を提供します」 → 主語が自社。技術的すぎる。精度の高さが読者の利益に結びつかない。
After：「あなたのサイトの改善点を、5分で洗い出します」 → 主語が読者。行動と成果が具体的。所要時間が明確でハードルが低い。
料金セクションの導入文
Before：「柔軟な料金プランをご用意しています」 → 具体性がない。読者が求めているのは自分に合うプランかどうか。
After：「まずは無料プランで試して、効果を実感してからお選びください」 → リスクがないことが明確。段階的な導入を促す安心感。
テキスト改善を繰り返すことで成果は積み上がる
LPのテキスト改善は、一度やって終わりではありません。改善 → 効果測定 → さらに改善というサイクルを回すことで、成果は着実に積み上がります。
LPのテキスト改善は、デザインのリニューアルに比べて低コスト・短期間で実施できます。しかも、コンバージョン率への影響はデザイン変更と同等かそれ以上であることが多いのです。テキストの一部を変えるだけなら、制作会社に依頼する必要もなく、自社で対応できます。
デザインを全面的に作り直す前に、まずテキストの改善を試してみてください。それだけで数字が変わることも珍しくありません。
LPの改善事例についてはBefore/Afterの詳しい事例集もご覧ください。また、AI検索の視点からサイト全体を見直したい方は競合とのAI検索対応度の比較も参考になります。
- LPの成果が出ない原因は、デザインではなく「テキスト」にあることが多い
- 自社のテキストは読み慣れているため、人間には問題に気づきにくい
- AIの客観的な分析で、改善ポイントと具体的な書き換え案が見つかる
- テキスト改善は低コストで始められ、繰り返すことで成果が積み上がる