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広告のクリック率は悪くないのに、LPに来たユーザーが離脱してしまう。ページのどこに問題があるのかわからない。
ヒートマップを見ても具体的な改善策がわからない。何を書き換えれば効果が出るのか見当がつかない。
テキストの修正だけなのに見積もりに1週間、納品に2週間。スピード感のある改善ができない。
LPの改善を、AIの力で素早く具体的に
セクション単位でLPの改善点を検出。ヒーロー・CTA・課題提起など、各セクションごとにスコアを算出します。
Before/Afterで具体的な改善を提示。「こう書き換えると効果的」がすぐにわかります。
改善による問い合わせ増加の見込みを数値化。投資対効果を事前に把握できます。
LPを自動でセクション分割し、それぞれの強み・弱みをスコア化。どこから手をつければ効果が大きいか、一目でわかります。
キャッチコピーが明確で訴求力がある
具体的なベネフィットが不足。数値やデータで信頼性を補強
ボタンの視認性は高いが、マイクロコピーが弱い
改善が必要なテキストを具体的に書き換え提案。赤い取消線で現状、緑で改善案を並べて表示します。
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分析のたびにスコアを記録。改善の効果が数値で見えるので、PDCAを回しやすくなります。
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